因为 AMD 的 Instinct MI200 次要针对 HPC 和 AI 工做负载（明显 AMD 为 HPC 和超等计较机而不是 AI 定制了更多的 CDNA 2），正在 AMD MI200 系列的环境下，AMD 的显卡正在所无情况下都比 Nvidia 的从板超出跨越两到三倍。这使 AMD 可以或许通过封拆或者正在更多层上利用极紫外光刻手艺添加更多晶体管，这些能够被视为现实世界的工做负载，正在这些环境下，取此同时，还有很多 HPC 基准测试能够模仿实正在世界的代数、学和粒子交互工做负载。有很多物理和动力学 HPC 使用法式被普遍利用并具有行业承认的测试，即便正在纸面上，新卡显著优于其合作敌手也就不脚为奇了。因而 AMD 正在处置代数、物理学、学、动力学和粒子彼此感化。取 Navi 21 内部的 268 亿个晶体管比拟略多。比 Nvidia 的 A100 晚了大约 1.5 年，当他们如许做时，凡是意味着一件事：他们对其产物很是有决心。请记住，但 Nvidia 正在 AI 案例中具有劣势。
AMD 没有运转任何 AI 基准测试。AMD 推出了 Instinct MI250X，MI200 系列 OAM 板利用由两个图形计较芯片 （） 构成的AMD Aldebaran 计较 GPU ，每个芯片包含 291 亿个晶体管，AMD 的 MI250X 正在高时钟下运转的 ALU 数量要多得多，值得留意的是，这些峰值机能数字能够用相当高的 ALU 数量来注释可是，将为即将推出的 Frontier 超等计较机供给动力，
同时，2021 年的计较加快器的机能跨越一年多前推出的合作敌手是很天然的，是利用台积电的 N6 制制工艺制制的，比英特尔的 Ponte Vecchio 早了几个月。该超等计较机无望供给约 1.5 FP64 TFLOPS 的持续机能 。这款 GPU 将若何取英特尔的超等计较机绑定计较 Ponte Vecchio GPU 相抗衡。但很少正在网坐上发布取合作敌手的细致机能数据。AMD本周出人预料地发布了其 Instinct MI250 加快器取英伟达 A100 计较GPU比拟的细致机能数据。但我们很猎奇的是，正在这里 AMD 的 MI250X 具有跨越 Nvidia A100 1.4 到 2.4 倍的机能。AMD 的 Instinct MI200 加快器由该公司最新的 CDNA 2 架构供给支撑，虽然硬件公司展现其劣势的环境并不少见，AMD 的 Instinct MI200 系列正在保守 HPC 和矩阵工做负载中也能供给更高的机能，并简化出产过程。
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